上海2026年6月23日 /美通社/ -- 2026年6月23日，亞馬遜云科技中國峰會在上海召開。峰會期間，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技亞太區聯席總裁儲瑞松指出，當今，模型能力的持續提升與Agentic工程體系的日益成熟已形成相互促進的飛輪，推動Agentic AI邁過爆發拐點。為幫助企業把握這一機遇，亞馬遜云科技提供從AI基礎設施、模型、數據和知識、Agentic平臺到Agent應用的完整 Agentic AI 技術棧，賦能企業實現可衡量的業務產出。此外，儲瑞松還強調了亞馬遜云科技在數據能力與全球可信賴基礎設施等方面的一貫核心優勢，致力于為客戶提供一朵契合AI時代需求的云。峰會上，亞馬遜云科技正式發布《企業生產級智能體開發指南白皮書》，從方法論到最佳實踐提供全面指導，幫助更多企業在Agent開發過程中少走彎路，并更早地從項目當中受益。

儲瑞松表示："我們正站在一個歷史性的時刻，Agentic AI 爆發的拐點已然來臨。AI Agent正逐步成為新一代生產關系的主體之一。過去的生產關系，人是主體，所有的技術都只是提供工具。而未來Agentic AI時代的生產關系，人和AI Agent協同，使用工具，完成生產和價值創造。這是一個前所未有的企業組織和價值創造的范式轉移。Agentic AI不僅是技術創新，更是業務變革。亞馬遜云科技將以先進的云和 AI 服務、極致的'客戶至尚'理念，助力企業應對 AI 變革的挑戰，抓住歷史機遇，成為 AI 時代的創新引領者。"

Agentic AI爆發拐點已至 驅動企業經營模式重塑

伴隨生成式 AI 技術的持續迭代，Agent的應用探索正迎來全新階段。一方面，大模型在推理能力、代碼生成及多模態理解上持續突破，智力水平不斷跨越新的門檻；另一方面，將模型能力轉化為可穩定交付業務結果的涵蓋提示詞工程(Prompt Engineering)、上下文工程(Context Engineering)和駕馭工程(Harness Engineering)的Agent體系化工程能力也正快速成熟。而這些工程實踐的成熟，又反過來向模型廠商提供真實世界的反饋，明確了場景需求與邊界突破的方向，從而共同推動了 Agentic AI 爆發拐點的到來。面對層出不窮、令人目不暇接的 AI 創新，企業需要一張清晰AI全景地圖來明確自身需求。為此，亞馬遜云科技繪制了一個AI的五層技術棧地圖，全面覆蓋從AI基礎設施到Agent應用五大層面，同時以安全、效果、性能、成本四大維度貫穿各層，助力企業通過AI獲得可衡量的業務成果。

Agentic AI的快速發展與應用，正在深刻推動企業經營模式的重構。不同于以往技術項目，在構建Agentic AI項目的過程中，企業的決策要從"選擇技術和工具"轉向"定義要達成的業務結果"，并以此反向驅動技術的實現，數據也將從靜態資產變成持續驅動Agentic AI為企業創造價值的核心戰略資產。同時，由于Agentic平臺已成為概念驗證和生產的分界線，成百上千個Agent和人類員工、及Agent間的協同，必須依賴統一的Agentic平臺的賦能和管理。在此期間，清晰的授權體系、可追溯的決策機制與自動化的審計能力等信任和治理機制，將成為Agent安全、規模化運行的"加速器"。此外，組織內團隊之間角色的分工和協作的重要性亦更加突出，企業需要建立全新的角色、機制與責任體系來協調和規范人和Agent的協作方式。

構建全棧 AI 技術堆棧 助力企業加速 Agentic業務轉型

為助力企業加速 Agentic業務轉型，亞馬遜云科技提供從 AI 基礎設施、模型、數據與知識、Agentic平臺到Agent應用五層技術棧的全棧 AI 服務。在 AI 基礎設施層，亞馬遜云科技提供行業最新的 GPU 實例及自研的 Trainium AI加速芯片，并依托 Amazon SageMaker AI 幫助企業快速構建、訓練和部署自有AI模型。在模型層，Amazon Bedrock 提供統一對多種領先大模型的訪問，支持前沿商業模型與開源模型的按需訪問，其統一的 API 接入方式、內置的安全與治理能力，以及面向生產環境的穩定運行能力，可幫助企業將多模型能力融入實際Agentic業務系統。在數據和知識層，亞馬遜云科技提供Zero-ETL、Amazon S3 Vectors、專用向量數據庫、Amazon Bedrock Knowledge Bases，以及最新發布的Amazon Context等完整的專門面向AI的數據服務，讓企業數據能便捷、有效地為Agentic AI賦能，把過去靜態存儲的數據變成AI可以理解和使用的數據和知識資產。在 Agentic 平臺層，Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套從開發到運行到迭代的完整能力，支持企業統一高效地管理Agent的全生命周期。在Agent應用層，亞馬遜云科技提供 Kiro、Amazon Quick、Amazon Connect 等一系列開箱即用的解決方案，助力包括軟件開發、企業IT、知識工作者、客戶服務等各領域、各行業的企業無需從零構建，快速將Agent能力應用到實際業務中。

根據不同的需求和場景，亞馬遜云科技為企業提供三種應用Agentic AI 產品和服務解決業務挑戰、創造價值的路徑。企業可以直接采購亞馬遜云科技既有的Agent服務，也可以基于亞馬遜云科技的全棧AI能力構建定制化的Agent，同時還可以通過合作伙伴渠道獲得更多樣化的方案。

針對企業在開發Agent時缺乏成效評估標準的痛點，亞馬遜云科技推出了以"評估驅動的AI Agent開發生命周期"的方法論，涵蓋了"定標準、開發實現、效果評估、上線、持續監控和改進循環"等全生命周期的管理流程。該方法論旨在幫助企業掌握科學的評估體系，從而更穩妥地管控Agent從開發到運營的整個生命周期。本次峰會上，亞馬遜云科技正式發布了具備實操性的《企業生產級智能體開發指南白皮書》，詳細闡述了評估驅動的Agent開發生命周期的具體實踐步驟。同時，亞馬遜云科技還在 GitHub 上開源了一個模擬項目對應的評估集和代碼，幫助企業快速將方法論轉化為可以快速上手嘗試的動手能力。

深耕技術創新二十載 提供一朵契合AI時代需求的云

作為全球云計算的引領者，亞馬遜云科技憑借持續不斷的創新，為其全棧 AI 能力的構建提供了強勁、穩固的底層支撐，致力于為企業提供一朵契合AI時代需求的云。依托在數據領域二十年的積累，亞馬遜云科技正在 AI 時代全面賦能企業的數據應用，覆蓋從數據的產生，到流轉，到聚合和治理，再到使用的各個環節。其開放式數據架構可實現數據一次寫入、處處可用；卓越數據底座兼具極致性能與經濟性，可使向量存儲成本降低高達 90%；可信數據能力則確保從數據、模型到Agent的端到端統一治理。

此外，亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施，具備安全可信、穩定可靠與高效經濟三大特征。在安全可信方面，亞馬遜云科技通過 Nitro System 實現硬件級物理安全和隔離，并進行全鏈路加密和網絡隔離，在全球范圍支持 143 項安全合規認證。在穩定可靠方面，亞馬遜云科技通過每個區域至少三個獨立可用區的設計、專用跨洋光纜以及徹底實踐 DevOps 的產研團隊能力，構建了整體可用性在行業內指數級領先的云基礎設施，提供穩定可靠的運行環境。在高效經濟方面，亞馬遜云科技則通過自研芯片等服務全面優化性價比，幫助企業用合理的投入獲得高效的產出。

如今亞馬遜云科技已助力眾多企業加速 Agentic AI 應用。小鵬集團采用亞馬遜云科技領先的AI和云技術與服務構建了企業級 AI 編程與 Agentic 工作平臺"靈犀"， 可實現零編碼交付，覆蓋研發全生命周期，該平臺上線以來，已使AI應用中心的AI代碼覆蓋率超過70%。影石Insta360基于自研AI能力與十年影像技術積累，依托亞馬遜云科技Agentic AI五層架構，提供基于云的"一站式智能成片"能力——時刻Pro，無需任何人工編輯，僅需不到一分鐘即可實現從拍攝到高質量出片的全流程，大幅提升了用戶的相機使用體驗。月之暗面Kimi借助亞馬遜云科技的全球基礎設施與領先的 AI 技術，為全球企業提供模型服務，服務企業客戶，并加速自身業務全球化發展。獵豹移動是首批在亞馬遜云科技Amazon Bedrock AgentCore上運行生產級Agent的中國企業。其推出的EasyClaw出海企業版，依托亞馬遜云科技的算力與技術底座，可靈活調度多模態模型，針對跨境電商行業實現了出海廣告從素材生產、投放優化到數據復盤的全鏈路AI賦能，重塑了傳統出海營銷模式。