近期，易点天下分享了其在 Agentic AI 领域的工程化实践，重点介绍了如何通过上下文工程（Context Engineering）、多云基础设施与分层安全治理体系，推动 AI Agent 在企业场景中的规模化应用。

为支撑覆盖全球230多个国家和地区的业务体系，易点天下基于 Cycor 平台构建了多云架构，整合 AWS、Google Cloud、阿里云、腾讯云、华为云等多个云服务能力，实现 Kubernetes 集群与底层资源的统一调度。公司表示，这种架构不仅有助于降低供应商锁定风险，也提升了 AI 资源调度与全球化部署的灵活性。

在 Agent 开发过程中，易点天下发现，仅依赖 Prompt Engineering 已难以满足企业级复杂场景需求，因此逐步转向以"Context Engineering"为核心的技术路线，更关注"在什么时机，为 AI 提供哪些信息"。

目前，其上下文体系已形成覆盖会话记忆、短期记忆、长期知识、知识图谱、经验库与组织技能库的六层结构，并结合主动注入机制，在敏感操作或异常处理前自动调取相关历史信息与风险数据。

针对大模型 Token 资源有限的问题，易点天下还引入了分层 Token 治理与渐进式工具加载机制，仅在需要时动态加载相关工具与内容，以提升推理效率与工具调用准确率。

在安全层面，公司建立了包括权限隔离、空跑校验、人工审批、规则校验与强制回滚在内的五层防御机制，以降低 AI 自动化操作在生产环境中的潜在风险。

易点天下认为，未来企业级 AI 的竞争力，将不仅取决于模型能力本身，更取决于工程体系、上下文管理能力以及组织知识沉淀。

（注：文中部分技术信息来源于易点天下内部工程实践，仅供行业交流参考。）

他认为，面对出海过程中不确定因素，出海企业需要抱团，不仅需要彼此之间抱团，也要与中国本地企业抱团，共同寻找、解决本地用户的真正需求，"只有这样，企业才能长期生存，实现盈利可能，并在当地获得新的生命力。一家企业没有那么多能力、时间和人才做到一条产业链才能做到的事情。"

当前，中国企业走向南美、中东等新兴市场。对此，兰向辉表示看好企业深耕某一区域市场的做法。"当企业深耕某一个市场，并且能做到产品可以解决当地用户实际需求时，它的产品就会生长出浓厚生命力。即使遭遇贸易战等因素影响，当地用户仍愿意为你的产品买单。"

以耳机出口为例，兰向辉称，假设增加关税影响耳机销量，企业可以换个思路，例如生产、售卖AI耳机。"在美国，墨西哥裔等西语用户约占20%人口，如果一款耳机能提供AI功能，实现西语与英语之间的实时翻译，让产品附加值变高，就能扛住关税，同时保证企业利益。"

他强调，当前，从表面来看，出海是指企业走出国门，但实际上，是许多企业员工携家带口扎根在当地，深耕本地市场。"这样的企业可以称为本土化企业。当地政府在看到你具备相应合规，能提供对应税收、人员就业的前提下，也愿意给予支持。"